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「灰色预测法预测网络舆情」 如何进行舆情预测-百度知道

网络公关 2020-07-01作者: 阅读: 评论

灰色预测法预测网络舆情: 如何进行舆情预测-百度知道

根据中国舆情网的分析总结,进行舆情预测可以从以下几个方面着手: 一、舆情预测的可行性分析 既然是可行性分析,那就说明这种分析并非凭空想象而是有其现实基础的。一方面,舆情同其他事物一样,是一种客观存在,有其产生、发展、变化的规律。只要...展开全部

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灰色预测法预测网络舆情: 网络舆情预警的方法有哪些?-百度知道

对消息进行正负面分析,及时预警,按照文章、人物、地点、机构、话题以及事件等六维空间对网络信息进行整合挖掘,因为现在网络信息量非常巨大,人力挖掘是不现实的,所以现在政府和大企业都在用的是网络舆情监控系统,能够快速准确的对网络舆情进行...

灰色预测法预测网络舆情: 网络舆情的特点有哪些? 爱问知识人

网络舆情的特点有以下主要几点: 突发性:网络舆情的形成往往非常迅速,事先的征兆极其微小。 破坏性:由于传播迅速并且波及范围很广,所以破坏性很大。 紧迫性:舆情危机必须迅速作出正确的反应,防止事态的扩大,减少损失。 偏差性:由于发言者身...

灰色预测法预测网络舆情: 网络舆情分析,研判,应对和引导的原则和方法有哪些

蚁坊软件舆情监测系统研究中心表明,网络舆情分析,研判,应对和引导的原则和方法有:一、人海浏览法二 、关键词搜索法三、多文档精选法四、模板因子法五、网络实验法 六、案例库比对法网络舆情研判是指对网络媒体上舆情的定性与定量给出的一种价值...展开全部

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灰色预测法预测网络舆情:什么叫做实时系统可以预测性?

上海11选5预测性维修(PredictiveMaintenance,简称PdM)是以状态为依据(ConditionBased)的维修,在机器运行时,对它的主要(或需要)部位进行定期(或连续)的状态监测和故障诊断,判定装备所处的状态,预测装备状态未来的发展趋势,依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式,预先制定预测性维修计划,确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维修集装备状态监测、故障诊断、故障(状态)预测、维修决策支持和维修活动于一体,是一种新兴的维修方式。预测性维修不仅在名字称呼上有不同,在概念的内涵和外延上也有出入,因此又有狭义和广义预测性维修两种概念。狭义的预测性维修立足于“状态监测”,强调的是“故障诊断”,是指不定期或连续地对设备进行状态监测,根据其结果,查明装备有无状态异常或故障趋势,再适时地安排维修。狭义的预测性维修不固定维修周期,仅仅通过监测和诊断到的结果来适时地安排维修计划,它强调的是监测、诊断和维修三位一体的过程,这种思想广泛适用于流程工业和大规模生产方式。广义的预测性维修将状态监测、故障诊断、状态预测和维修决策多位合一体,状态监测和故障诊断是基础,状态预测是重点,维修决策得出最终的维修活动要求。广义的预测性维修是一个系统的过程,它将维修管理纳入了预测性维修的范畴,通盘考虑整个维修过程,直至得出与维修活动相关的内容。修复性维修(CorrectiveMaintenance),又称事后维修(Break-downMaintenance),是“有故障才维修(FailureBased)”的方式,它是以设备是否完好或是否能用为依据的维修,只在设备部分或全部故障后再恢复其原始状态,也就是用坏后再修理,属于非计划性维修。预防性维修(PreventiveMaintenance)又称定时维修,是以时间为依据(TimeBased)的维修,它根据生产计划和经验,按规定的时间间隔进行停机检查、解体、更换零部件,以预防损坏、继发性毁坏及生产损失。这种维修方法也就是目前所普遍采用的计划维修或定期维修,如大、中、小修等。预测性维修技术体系:

1、状态监测技术状态监测技术发展到现在,在各工程领域都形成了各自的监测方法,状态监测的方法依据状态检测手段的不同而分成许多种,常用的包括:振动监测法、噪声监测法、温度监测法、压力监测法、油液分析监测法、声发射监测法等。

2、故障诊断技术单讲“故障诊断”,它是一门新发展的科学,而且越来越受到重视,尤其是在连续生产系统中,故障诊断有着非常重要的意义。按照诊断的方法原理,故障诊断可分为:时频诊断法、统计诊断法、信息理论分析法及其它人工智能法(专家系统诊断、人工神经网络诊断等)、模糊诊断、灰色系统理论诊断及集成化诊断(如模糊专家系统故障诊断、神经网络专家系统故障诊断、模糊神经网络诊断等)。

上海11选53、状态预测技术状态预测就是根据装备的运行信息,评估部件当前状态并预计未来的状态。其常用的方法有时序模型预测法、灰色模型预测法和神经网络预测法。而对于预测方法的开发一般有三种基本途径:物理模型、知识系统和统计模型。在实际应用中,可将三种途径综合在一起,形成一种结合了传统的物理模型和智能分析方法,并能够处理数字信息和符号信息的混合性故障预测技术,对于实现预测性维修更为有效。

4、维修决策支持与维修活动维修决策是从人员、资源、时间、费用、效益等多方面、多角度出发,根据状态监测、故障诊断和状态预测的结果进行维修可行性分析,定出维修计划,确定维修保障资源,给出维修活动的时间、地点、人员和内容。维修决策的制定方法一般有故障树推理法、数学模型解析法、贝叶斯(Bayes)网络法(适用于表达和分析不确定和概率性事物)和智能维修决策法等。

灰色预测法预测网络舆情:网络舆情都有什么特点?

突发性:网络舆情的形成往往非常迅速,事先的征兆极其微小。破坏性:由于传播迅速并且波及范围很广,所以破坏性很大。紧迫性:舆情危机必须迅速作出正确的反应,防止事态的扩大,减少损失。偏差性:由于发言者身份隐蔽,并且缺少规则限制和有效监督,网民会利用网络宣泄情绪,因此容易发布不利于企业的灰色言论。网络舆情的特点以及主要传播特征变化

灰色预测法预测网络舆情:灰色预测法的类型?

上海11选51、数列预测。对某现象随时间的顺延而发生的变化所做的预测定义为数列预测。例如对消费物价指数的预测,需要确定两个变量,一个是消费物价指数的水平。另一个是这一水平所发生的时间。

2、灾变预测。对发生灾害或异常突变时间可能发生的时间预测称为灾变预测。例如对地震时间的预测。

3、季节性灾变预测。对发生在每年特定时区的事件或命题作灰预测,称季节灾变灰预测。

4、拓扑预测。将原始数据作曲线,在曲线上按定值寻找该定值发生的所有时点,并以该定值为框架构成时点数列,然后建立模型预测未来该定值所发生的时点。

上海11选55、系统预测。对系统中众多变量间相互协调关系的发展变化所进行的预测称为系统预测。例如市场中替代商品、相互关联商品销售量互相制约的预测。

上海11选56、包络灰预测。对于难以用数列预测或灾变预测处理,也不必用拓扑预测计算的离乱序列,可以构造上边界 GM(1,1) 与下边界 GM(1,1) 进行覆盖,这种边界模型即包络模型。

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